Conecta eDesigns a tu asistente de IA

eDesigns opera un servidor MCP remoto y público. Agrégalo una vez y Claude, ChatGPT, Gemini CLI o los agentes de tu empresa podrán evaluar tu proyecto y entregarlo a nuestro equipo sin salir de la conversación.

Para líderes de marketing, agencias y equipos de TI que ya trabajan dentro de un asistente de IA. No hace falta cuenta, API key ni OAuth: el servidor es de solo lectura hasta que la persona acepta explícitamente ser contactada.

Endpoint del servidor

Model Context Protocol sobre Streamable HTTP. Pega esta URL donde tu asistente pida un servidor MCP remoto o la URL de un conector.

https://edesigns.com/api/mcp

Configuración por plataforma

Claude (web, escritorio y móvil)

Los conectores personalizados están disponibles en los planes Pro, Max, Team y Enterprise. Los administradores de Team y Enterprise pueden agregarlo para toda la organización.

Abre Configuración → Conectores y elige “Agregar conector personalizado”.
Nómbralo “eDesigns” y pega la URL del endpoint MCP. Deja vacíos los campos de OAuth.
Activa el conector en un chat (menú de adjuntos / herramientas) y pide a Claude que evalúe tu proyecto con eDesigns.

ChatGPT (modo desarrollador / Business, Enterprise, Edu)

Los conectores MCP personalizados requieren el modo desarrollador (Configuración → Apps y conectores → Avanzado) o un administrador del espacio de trabajo en los planes Business, Enterprise o Edu.

Ve a Configuración → Apps y conectores → Crear y elige un servidor MCP.
Nómbralo “eDesigns”, pega la URL del endpoint MCP y selecciona autenticación “Sin autenticación”.
Inicia un chat, activa el conector eDesigns en el menú de herramientas y pide a ChatGPT que evalúe tu proyecto con eDesigns.

Gemini CLI

Agrega el servidor a tu archivo de configuración de usuario o de proyecto (.gemini/settings.json).

Agrega el fragmento de abajo a ~/.gemini/settings.json (o al .gemini/settings.json del proyecto).
Reinicia Gemini CLI y ejecuta /mcp para confirmar que aparecen las herramientas de eDesigns.
Pide a Gemini que evalúe tu proyecto con eDesigns; reunirá las nueve respuestas y pedirá tu permiso antes de enviarlas.

{
  "mcpServers": {
    "edesigns": {
      "httpUrl": "https://edesigns.com/api/mcp"
    }
  }
}

Otros clientes y agentes corporativos

Cualquier cliente MCP compatible con el transporte Streamable HTTP (Cursor, Windsurf, VS Code, frameworks de agentes) puede usar la misma URL.

Registra el servidor como tipo “streamable-http” (a veces solo “http”) con la URL del endpoint MCP.
No se requieren cabeceras, tokens ni variables de entorno.
Los agentes construidos con los SDK de Anthropic, OpenAI o Google pueden pasar la URL directamente como servidor MCP remoto.

Qué puede hacer el asistente

Cuatro herramientas, todas construidas sobre la API pública documentada para desarrolladores. Las de lectura no guardan nada; las de escritura crean un lead y solo se ejecutan después de que la persona da su consentimiento explícito.

get_company_profile (solo lectura) — Hechos de la empresa, servicios, industrias atendidas y el catálogo de productos API publicados.
get_evaluation_questions (solo lectura) — Las nueve preguntas de calificación con sus claves de opción y el significado de cada veredicto.
evaluate_project (crea un lead · requiere consentimiento) — Envía las respuestas y los datos de contacto de la persona; devuelve el veredicto, un mensaje para transmitir y, si califica, un enlace de agenda. Requiere consentimiento explícito.
request_contact (crea un lead · requiere consentimiento) — Consulta general o solicitud de demo KYC / RENAP en nombre de la persona. Requiere consentimiento explícito.

Recursos

llms.txt — La ficha para IA del sitio (empresa, servicios, FAQ, guía para asistentes).
openapi.json — La especificación OpenAPI pública sobre la que se construyen las herramientas.

Privacidad y límites

El asistente debe pedir tu permiso explícito antes de enviar tu nombre y correo; sin él, el servidor se niega a crear un lead.
Los leads creados a través del servidor quedan marcados como enviados por un agente de IA, con el nombre del asistente que se conectó, para que nuestro equipo sepa cómo llegaste.
Las peticiones tienen límite por dirección de red, por sesión y por asistente; el tamaño de los datos está acotado. El servidor no guarda memoria de sesión.
eDesigns no publica ningún correo electrónico; el servidor, los formularios del sitio y la API pública son los canales oficiales. Los envíos son confidenciales y los cubre la política de privacidad.

Para directorios y equipos de plataforma

Se publica un manifiesto legible por máquinas en el formato server.json del registro MCP para los directorios de conectores. El servidor no requiere autenticación y sigue la especificación MCP vigente (Streamable HTTP, sin estado). Manifiesto del servidor (server.json)